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是的，即便乔泽身边的人已经很努力的希望能跟上他思路，试图从乔泽的视角出发去思考问题，但依然很难跟上这家伙的节奏，以至于对课题本身的理解都出现了足以产生误解的偏差。

其实乔泽一直不太满意人工的效率。

不过要达到乔泽的要求，还需要做一些功能的增删。

当然如果让李建高知道此时乔泽研究的进度，大概有会懵掉，然后发现他又在多此一举。

“得比那些更聪明。”

毕竟这可不止是关键字索引那么简单，需要机器通过无数论文脉络的对比，摒弃掉那些同质化过多的内容。

顶刊的水文重灾区就是通讯作者挂着一众大佬名字的论文。

“好。”等两人争论完，乔泽随口应了一句。

“咦，你又在弄群智啊？”

“哼，谁让她竟然在乔哥面前还敢骄傲的？对吧？”

但如果要实现乔泽理想中的功能，还需要机器能够拥有一定程度的“理解”能力。

傻子才跟一个陷入爱河的女人讲道理，他刚才差点就傻了。

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且最需要考虑的问题则是怎么把课题组账户上还没动过的资金给突击用掉。

如果结果是错误的，那就在数据堆里伸进一根棍子一通乱搅，直到机器最后给出正确的结果为止。

李叔叔还说数学很多时候的确是需要交流的，有些先进的数学思想并不止体现在论文里。国外数学生一些胆大妄为的想法可能会给你不一样的视角跟启发。李叔还说他观察过，刘哥太怂了，压根不敢跟你进行平等意义上的讨论。

这可不只是华夏，而是全世界大家都在集体灌水，数学领域也没有幸免于难。

乔泽都不明白许多堆积概念的论文是怎么通过审核，还能有两位数引用量的。

不要小看这两个词，想要实现后者的难度系数是呈系数级增加的，因为这牵扯到一个运算复杂度的问题。

所以针对这种情况，乔泽打算以群智框架为底层逻辑，设计一个能够帮助他快速索引论文的智能助手。

没办法，人跟人终究是不一样的。

陈艺文决定闭嘴。

在群智系统将因果模型跟解耦合设计代入机器学习算法之前，所谓的机器学习，基本可以理解为通过人工的方式把一堆的数据倒进由一堆线性代数组成的框架里，然后就是默默等待系统给出一个结果。

下午四点，当苏沐橙上完主打随意的所谓保密原则课程来到课题组新的据点时，乔泽还在电脑前忙碌。

虽然刘尘风做事还是很勤勉的，每天都在根据他的需求兢兢业业的去找合适的论文。无奈的是这个时代论文灌水的问题实在太严重了。

除非生物技术能重大突破，大幅度延长人类寿命，又或者延缓人类衰老进程。否则仅靠目前人类短短不到百年的寿命，光是学习前人的理论，将知识融会贯通，都要完整耗费一生学习、思考、创新能力最旺盛的那段时间。

“对了，乔哥，今天汉娜姐姐给我打了个电话，说是已经办好入学手续了。对了，我还帮你狠狠的批评她了一顿。”

虽然他已经找到了具备高对称性Riemaan空间对应各类群的瞬子解，但也已经被困在建立规范场跟Riemaan空间几何学统一性这个问题上快一周了，目前还没有很好的思路。

或许的确应该听听别人的想法，看能不能给他一些启发。

一个参数意味着一次决策，数以百万甚至千万计的算子节点，构成的所谓深度学习网络依然离不开“人工”两个字。

“咦，那好呀，乔哥，之前我们的群智就够聪明了，你干脆做个更聪明的，最好还能跟智能音箱一样，能陪我玩游戏，聊天那种，把声音模块也加进去。这样你忙到没空理我的时候，我又正好无聊，就有事情干了。”

还要再此基础上做出成就，难度之大，可想而知。